Le vrai problème ? La confusion entre l’eau réellement consommée et l’eau qui est juste chauffée puis rejetée. Par exemple, Microsoft aux Pays-Bas a utilisé 84 millions de litres d’eau en 2021. Impressionnant ? Oui… mais ce chiffre ne reflète pas toute la réalité.
Dans un système classique de refroidissement par évaporation, l’eau s’évapore réellement. Mais avec le refroidissement adiabatique, utilisé par Microsoft, seule une petite partie s’évapore : le reste traverse le système, se réchauffe de quelques degrés, puis retourne dans l’environnement. Elle n’est donc pas “consommée” au sens strict.
Le gaspillage arrive surtout avec le traitement de l’eau : pour éviter calcaire et bactéries, les datacenters utilisent l’osmose inverse. Résultat : pour 1 litre d’eau purifiée, 2 à 3 litres partent dans les égouts avec des impuretés… sans parler des produits chimiques nécessaires.
L’IA complexifie encore la donne. Une session ChatGPT consomme l’équivalent d’une bouteille de 500 ml dans un datacenter, et une image générée peut représenter jusqu’à 5 litres. C’est moins qu’une chasse d’eau, mais multiplié par des millions d’utilisateurs, ça devient énorme. Certains acteurs, comme Mistral AI, optimisent mieux leur efficacité, mais l’IA reste gourmande.
